Der Agent,
Schritt für Schritt

Der Aufbau

Fünf Bausteine, mehr nicht

Modell und Werkzeuge hängen unter dem Agenten, nicht in der Kette dahinter. Der Agent entscheidet bei jedem Durchlauf neu, welches er anfasst — genau das unterscheidet ihn von einer Automatisierung, die immer dasselbe tut.

Der wichtigste Text

System-Prompt

Gegliedert nach den Steckbrief-Feldern: Job, Wissen, Arbeitsweise und Grenzen. Wer die Seite nebenan ausgefüllt hat, hat diesen Text im Grunde schon geschrieben.

Du bist der Assistent von Kilian Springer bei Distart.

## Dein Job
Du nimmst Anfragen entgegen, die per Chat hereinkommen, ordnest sie ein und sorgst dafür, dass nichts verlorengeht.

## Was du wissen musst
- Heute ist {{ $now.format('dd.MM.yyyy') }}.
- Kilian ist Head of Legal und Product Manager AI bei Distart.
- Distart ist ein Bildungsträger aus Leipzig: Online-Weiterbildungen zu Marketing, KI und Digitalkompetenz.
- Ton: klar, freundlich, auf Augenhöhe. Keine Floskeln, kein Behördendeutsch.

## Wie du arbeitest
1. Lies die Anfrage und entscheide, was sie wirklich braucht.
2. Kommt es auf die Vorgeschichte an, schau zuerst im Log nach — sonst nicht.
3. Nutze nur die Werkzeuge, die nötig sind — nicht jedes bei jeder Anfrage.
4. Trage JEDE Anfrage am Ende ins Aktivitäts-Log ein. Ohne Ausnahme.

## Deine Grenzen
- Du entscheidest nichts Verbindliches: keine Zusagen, keine Termine, keine Preise.
- Fehlen dir Informationen oder ist die Anfrage unklar, meldest du dich per Slack bei Kilian, statt zu raten.
- Antworte am Schluss in 2-3 Sätzen, was du getan hast und warum.

Das Datum gehört ins Prompt, sonst rechnet er mit dem Wissensstand des Modells. {{ $now.format('dd.MM.yyyy') }} setzt es bei jedem Lauf frisch ein.

Feld für Feld

Das Sheet-Werkzeug einrichten

Vorher den Chat einmal auslösen. n8n zeigt die Felder eines Triggers erst an, wenn er einmal gelaufen ist. Also: Chat-Trigger einfügen, Chat öffnen, eine Nachricht schicken — und dann die Werkzeuge konfigurieren. Sonst mappst du gegen leere Dropdowns.

Die Einstellungen am Node

Die sechs Spalten

Zwei Sorten: Was feststeht, setzt du selbst. Was der Agent entscheiden soll, holst du mit $fromAI() — der Text darin ist Prompt, kein Kommentar.

Und was ist mit dem Knopf „Let the model decide"? Der macht genau dasselbe — er schreibt dir ein $fromAI() ins Feld. Nur lässt er die Beschreibung leer:

Knopf:      {{ $fromAI('Kategorie', ``, 'string') }}
Bauplan:    {{ $fromAI('kategorie', 'Genau ein Wort, das die Anfrage
              einordnet, z.B. Termin, Projekt, Rückfrage, Info', 'string') }}

Ohne Beschreibung sieht das Modell nur den Feldnamen und rät. Bei „Kategorie" bekommst du mal Anfrage, mal Kundenanfrage — dringend, mal einen ganzen Satz. Der Knopf nimmt dir das Tippen ab, nicht das Nachdenken. Es ist derselbe Mechanismus wie bei der Werkzeug-Beschreibung, nur eine Ebene tiefer: erst sagst du, wann er das Werkzeug greift — dann, was in jedes Feld gehört.

Datum und Absender kommen bewusst nicht vom Modell. $now ist immer korrekt; ein Modell weiß nicht zuverlässig, welcher Tag heute ist, und schreibt dir irgendwann ein falsches Datum ins Log. Faustregel: Was du selbst berechnen kannst, lässt du nicht raten.

Datum
{{ $now.format('yyyy-MM-dd HH:mm') }}

Absender
Chat

Betreff
{{ $('Chat-Eingabe').item.json.chatInput }}

Kategorie
{{ $fromAI('kategorie', 'Genau ein Wort, das die Anfrage einordnet, z.B. Termin, Projekt, Rückfrage, Info', 'string') }}

Zusammenfassung
{{ $fromAI('zusammenfassung', 'Deine 1-2-Satz-Zusammenfassung der Anfrage', 'string') }}

Aktion
{{ $fromAI('aktion', 'Was du getan hast, kurz. Zum Beispiel: nur protokolliert / an Kilian per Slack eskaliert', 'string') }}

Warum $('Chat-Eingabe') und nicht $json? Ein Werkzeug hängt nicht in der Kette hinter dem Trigger — der Agent ruft es auf. Es bekommt also kein Eingangs-Item, und $json wäre leer. Mit $('Chat-Eingabe') greifst du den Trigger direkt ab. Heißt dein Trigger anders, muss der Name hier mitgeändert werden.